イベント概要

※本セミナーはZoomにてオンライン開催いたします。事前にZoomの設定確認をお願いいたします。

※視聴URLは前日までに配信いたします。

近年、AI/IoT/ビッグデータなど政府が掲げる「第4次産業革命」領域において世界各国が技術革新を進めています。

しかし、日本の人材リソースの面においては大きな課題を抱えており、

大きく市場拡大が予想されるデータ活用人材は、2020年で4.8万人不足することが予想されています。

そこで、これからPythonエンジニアを目指す方向けにPythonを活用したAI/機械学習について、ウェビナー形式で開催！

市場価値の高いPythonエンジニアへのキャリアを目指したい方、ぜひ本セミナーへご参加くださいませ。

☆このような方におすすめ☆

・なんらかの開発経験をお持ちの方

・これからPythonに取り組みたい方

・自主学習でPythonを勉強中の方

・機械学習・深層学習に興味をお持ちの方

アジェンダ

■冒頭挨拶

■前半【AI・機械学習・深層学習について】

●機械学習・深層学習とは？

●画像認識と物体検出

●画像認識モデルのデモ

●物体検出モデルのデモ

●人工知能の歴史/ロードマップ/活用分野

●ニューラルネットワークとは

●学習の仕組み/学習と推論

●機械学習と深層学習の違い

■後半【さあ、やってみよう】 ※座学のみのご説明となります。

●何が必要？どこから始める？

●機械学習を始めるには

●深層学習を始めるには

●なぜPythonを使うのか？

●Pythonライブラリの種類

●Pythonを学ぶには

●まとめ

■QAタイム

■会社紹介

※アンケートにご協力頂いた方は、自己研鑽頂けるよう後日資料をデータにてお送りさせて頂きます。

ご参加必須条件

■何らかのシステム開発経験をお持ちの方

■当社のマイページにご登録頂ける方(既にご登録済みの方は新規登録不要です。)

・マイページとは・・・詳細はこちら

※当日の無断キャンセル等は他の受講希望の方もおられますので極力お控えくださいますようお願い申し上げます。

事前準備

・ご本人PC

・インターネット環境の確認

・本セミナーはZoomにて配信いたします。事前にZoomのダウンロードなどのご準備をお願いいたします。

※Zoomの接続テストサイト( https://zoom.us/test )にて、事前にご確認いただけると安心です。 　　　　　　　 　　　　　　　　

参加費

・無料

定員

・70名(応募者多数の場合は抽選とさせて頂きます。)

講師紹介

近藤 洋(こんどう ひろし) 氏　

・大手自動車部品メーカーにてLSI開発(Wireless LAN、BlueTooth、etc)FPGA開発・コンサルティング

・独立後(リンクウッド)は、組込みディープラーニング講座開発・講師、物体検出NNの実装＠ラズベリーパイ

運営

・株式会社パソナテック

IT/インターネット分野およびエンジニアリング分野における

派遣・紹介・アウトソーシング・クラウドソーシング事業

https://www.pasonatech.co.jp/about/

ご意見・お問い合わせは『seminar02@pasona.tech』までお願いします。

■お仕事紹介

・IT求人情報　

https://www.pasonatech.co.jp/search/

■個人情報の取り扱いについて

申し込み時にご提供いただいた情報は、イベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利用させて頂きます。